Inovácia sa nikdy nezastaví a posledný výkon Meta, spoločnosti Marka Zuckerberga, nás necháva bez slov. Predstav si, že by si mohol dekódovať, čo niekto myslí, len na základe signálov z mozgu? To je presne to, čo dosiahli s novým algoritmom, ktorý dosahuje ohromujúcu presnosť 80% pri prevode myšlienok na slová a obrázky.
Tento pokrok sa dosiahol vďaka spolupráci s Basque Center on Cognition, Brain and Language, a najlepšie na tom je, že je založený na neinvazívnych metódach. Na rozdiel od predchádzajúcich techník, ktoré si vyžadovali zložité chirurgické zákroky, sa táto štúdia zameriava na magnetoencefalografiu (MEG) a elektroencefalografiu (EEG). Tieto metódy umožňujú čítať mozgové vlny bez potreby invazívnych postupov, čo je veľký krok vpred v oblasti výskumu mozgu.
Proces za dekódovaním
Počas štúdie 35 zdravých účastníkov písalo vety na klávesnici, zatiaľ čo sa zaznamenávali ich mozgové vlny. Na základe týchto údajov bol vytrénovaný model umelej inteligencie, ktorý bol schopný rekonštruovať myšlienky dobrovoľníkov. Výsledky boli prekvapujúce: s MEG, IA uhádla 80% viet, ktoré účastníci mysleli. Avšak s EEG sa táto miera úspechu výrazne znížila.
Ale to nie je všetko. Tiež sa zistilo, že mozog spracováva myšlienky komplexne, začínajúc od abstraktného významu vety a postupne ho transformujúc na konkrétne akcie, ako je pohyb prstov pri písaní. Tento proces je založený na “dynamickom neurálnom kóde”, ktorý umožňuje mozgu reťaziť viacero reprezentácií súčasne, čím sa uľahčuje komunikácia a súčasná akcia.
Meta zdôrazňuje, že tento výskum by mohol otvoriť nové dvere pre vývoj neinvazívnych rozhraní mozog-počítač, čo by mohlo byť kľúčové pre pomoc ľuďom, ktorí stratili schopnosť verbálnej komunikácie. Avšak tiež uznávajú, že zostáva mnoho dôležitých výziev, ktoré je potrebné prekonať, kým sa táto technológia môže aplikovať v klinických prostrediach.
Medzi prekážky, ktoré je potrebné prekonať, patrí presnosť dekódovania, ktorá je stále nedokonalá, a praktické požiadavky MEG, ktoré nútia účastníkov byť v kontrolovaných a pokojových prostrediach. Napriek tomu sú vedci nadšení z budúcich aplikácií tohto pokroku, najmä pre tých, ktorí trpia mozgovými poraneniami.