Innovationerna stannar aldrig, och den senaste bedriften av Meta, Mark Zuckerbergs företag, lämnar oss mållösa. Kan du föreställa dig att kunna avkoda vad någon tänker bara utifrån hjärnans signaler? Det är precis vad de har åstadkommit med en ny algoritm som når en imponerande noggrannhet på 80% när den omvandlar tankar till ord och bilder.
Denna framsteg sker tack vare ett samarbete med Basque Center on Cognition, Brain and Language, och det bästa är att det bygger på icke-invasiva metoder. Till skillnad från tidigare tekniker, som krävde komplexa kirurgiska ingrepp, fokuserar denna studie på magnetoencefalografi (MEG) och elektroencefalografi (EEG). Dessa metoder gör det möjligt att läsa hjärnvågor utan behov av invasiva procedurer, vilket är ett stort framsteg inom hjärnforskning.
Processen bakom avkodningen
Under studien skrev 35 friska deltagare meningar på ett tangentbord medan deras hjärnvågor registrerades. Utifrån dessa data tränades en artificiell intelligensmodell som kunde återskapa deltagarnas tankar. Resultaten var överraskande: med MEG träffade AI:n 80% av de meningar som deltagarna hade tänkt. Men med EEG minskade den framgångsgraden avsevärt.
Men det är inte allt. Det upptäcktes också att hjärnan bearbetar tankar på ett komplext sätt, som börjar med den abstrakta betydelsen av en mening och gradvis omvandlar den till konkreta handlingar, som rörelsen av fingrarna när man skriver. Denna process bygger på en “dynamisk neural kod” som gör det möjligt för hjärnan att kedja samman flera representationer samtidigt, vilket underlättar kommunikation och samtidig handling.
Meta framhäver att denna forskning kan öppna nya dörrar för utvecklingen av icke-invasiva hjärn-dator-gränssnitt, vilket kan vara avgörande för att hjälpa personer som har förlorat förmågan att kommunicera verbalt. Men de erkänner också att det finns viktiga utmaningar kvar att övervinna innan denna teknik kan tillämpas i kliniska miljöer.
Bland de hinder som måste övervinnas finns noggrannheten i avkodningen, som fortfarande är ofullkomlig, och de praktiska kraven för MEG, som tvingar deltagarna att befinna sig i kontrollerade och stillastående miljöer. Ändå är forskarna entusiastiska över de framtida tillämpningarna av denna framsteg, särskilt för dem som lider av hjärnskador.